Google Duplex
Вы боретесь с бронированием стрижки или пытаетесь оплатить билет в кино, о чем ваши друзья мечтали в течение нескольких месяцев !! Google Duplex может помочь вам во всем этом и многом другом, поскольку его помощник AI будет работать за вас круглосуточно. Не только я или вы, но и другие компании, которые могут столкнуться с проблемами при бронировании и управлении телефонными звонками.
Ответ Duplex powered by Google позаботится даже без реального взаимодействия с человеком. Голос искусственного интеллекта, используемый в нем, обладает осознанием того, что человек просит паузы и паузы во время разговора. Эта функция Google Duplex действительно усердно работает в эти моменты, чтобы все больше и больше пользователей могли лучше подключаться к существующим операциям. И кто может забыть о малом бизнесе, когда речь идет об онлайн-управлении существующими операциями и соответствующими активами? Там Duplex заслуживает похвалы в том, что помогает таким малым предприятиям во время их деловых начинаний. Если в случае каких-либо инцидентов бесхозяйственности, этот искусственный интеллект для бизнеса поможетбудет обрабатывать это без каких-либо указаний или дополнительных затрат.
Как работает генеративный поиск с искусственным интеллектом в поиске Google?
Прежде всего, этот новый поиск на основе ИИ будет отображать контент, созданный ИИ, когда он доступен, а также результаты веб-сайта, рекламу, фрагменты, люди также спрашивают, панель знаний Google и так далее.
Цель состоит в том, чтобы позволить интернет-пользователям задавать сложные и разговорные вопросы самой поисковой системе Google, не полагаясь на другие инструменты искусственного интеллекта. В ответ они получат ответы так же, как вы разговаривали с экспертом в предметной области. Работа аналогична приложению ChatGPT. Однако, хотя ChatGPT не может исследовать Интернет и получать последние результаты сложного поискового запроса с несколькими переменными, Google SGE может.
Вот как генеративный поиск AI будет работать в поиске Google:
Снимки, созданные ИИ
Когда это возможно, SGE покажет сгенерированное ИИ краткое изложение темы или вопроса, который вы запросили в генеративном поиске ИИ Google. Это будет отображаться вверху перед продолжением страницы с соответствующими веб-сайтами с большим авторитетом в этой теме.
Снимок ИИ дает общее представление о поисковом запросе. Например, если вы изучаете биологию и ввели следующий запрос:
Что такое теория эволюции Чарльза Дарвина?
Вы можете получить запрос на создание моментального снимка ИИ, или сводка ИИ появится автоматически. Изучив теорию эволюции Чарльза Дарвина в четком изложении, вы можете обратиться к ИИ за дополнительными вопросами или просмотреть веб-сайты, которые Google указал для вас, для получения дополнительных знаний по теме. В некотором смысле язык будет немного похож на статью ChatGPT.
Разговорный опыт
Google Search AI также покажет вам возможность полностью диалогового поиска. Он покажет следующие кнопки вызова над и под исходным поисковым запросом:
- Converse (отображается над панелью снимков AI)
- Задайте вопрос о продолжении (доступно под кратким описанием ИИ)
Нажав на эти кнопки, вы перейдете к захватывающему интерфейсу чата, где Google Search AI ответит на дополнительные вопросы, которые вы зададите.
Вы также можете увидеть дополнительные варианты поиска под снимком ИИ. Например, поиск по приведенному выше вопросу дает мне следующие идеи для поиска:
Каковы 5 основных пунктов теории Дарвина?
Что доказало теорию эволюции Дарвина?
Таким образом, Google Search сможет имитировать ИИ-помощников-исследователей, предоставляя более естественный и разговорный интерфейс.
Нишевые поиски
Генеративный поиск Google с искусственным интеллектом также поддерживает поиск по магазинам, локальный поиск и другие поиски в конкретной нише. Например, вы можете выполнить поиск по следующей теме:
Панель генеративного искусственного интеллекта расскажет вам о функциях, на которые следует обращать внимание при покупке Apple AirPods. Затем в нем будут перечислены лучшие и надежные направления доставки, такие как Best Buy, Apple, Verizon и т
д., а также цены и общедоступные оценки на соответствующем рынке. Этот раздел основан на Google Shopping Graph для получения максимальных результатов покупок.
Интернет-объявления
Вы по-прежнему сможете видеть рекламу, а рекламные агентства или бренды смогут продвигать свои продукты и услуги в Google Поиске. Объявления будут по-прежнему показывать тег Sponsored, когда они появляются.
Таким образом, Google SGE или генеративный поиск с искусственным интеллектом не положит конец нынешней экономике, связанной с поиском Google и онлайн-рекламой.
Результаты поиска объявлений
Снимок ИИ также может отображать бизнес-идеи, если вы ищете релевантный вопрос или ключевое слово. Например, вы искали в поиске Google слово «лайф-коуч». Он может показать вам сводку на основе искусственного интеллекта для лайф-коуча, а также карьерные или бизнес-идеи. Таким образом, начать бизнес с ИИ станет довольно легко.
LogoAI
Вас интересует разработка логотипа? LogoAI делает этот процесс простым и легким благодаря генератору логотипов на основе искусственного интеллекта. Создайте свой логотип бесплатно и настройте его с помощью канцелярских товаров, таких как шляпы, веб-сайты, мобильные веб-сайты или чашки. Если вас устраивает дизайн, вы можете заплатить за его загрузку. LogoAI не обязательно должен быть вашим единственным источником вдохновения, но это отличный способ получить идеи и начать работу. Попробуйте бесплатную пробную версию сегодня! Эти 7 веб-сайтов по искусственному интеллекту (и многие другие…) — отличный ресурс для всех, кто хочет изучить возможности искусственного интеллекта.
Эти веб-сайты предлагают широкий спектр информации и инструментов для всех, кто интересуется искусственным интеллектом, от передовых исследований до интерактивных игр. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком или просто тем, кто интересуется ИИ, эти веб-сайты обязательно предоставят вам всесторонний обзор последних разработок в этой области. Так что заходите на эти замечательные веб-сайты и убедитесь сами, как ИИ меняет наш мир сегодня!
+1
+1
+1
+1
+1
Просмотры: 59 755
Бесконечная барабанная машина
The Infinite Drum Machine объединяет тысячи повседневных звуков в единую, простую в управлении барабанную машину. Создание этого эксперимента с искусственным интеллектом было интересным (и продолжающимся). Алгоритм машинного обучения упорядочивает звуки, но ему не дается никаких описаний или тегов. Вместо этого он размещает похожие звуки рядом друг с другом
Вы передвигаете один из четырех маркеров по различным цветам, и каждый маркер обеспечивает ритм-петлю для драм-машины. Затем вы можете изменить секвенсор, чтобы создать свою собственную драм-машину в бесконечном цикле, с возможностью рандомизации звуков или регулировки темпа
Будущее использование
Я не смог найти никакого реального применения для NSynth. И хотя The Infinite Drum Machine может показаться очередной какофонией шума, организационный алгоритм, лежащий в ее основе – t-distributed stochastic neighbor embedding или t-SNE – уже используется в кибербезопасности, исследованиях рака, биоинформатике и многом другом
Нейросети для жизни
ChefGPT
Сервис составляет рецепты блюд и даёт инструкции по их приготовлению. По запросу пользователя нейросеть разработает план питания, предложит рецепты для завтрака, обеда и ужина, расскажет о традиционных блюдах разных стран.
Скриншот: ChefGPT / Skillbox Media
Чтобы сгенерировать рецепт, пользователь вводит набор продуктов, выбирает кухонные принадлежности, указывает, сколько времени у него есть для приготовления блюда. Ещё можно выбрать режим генерации:
- Для гурманов — искусственный интеллект выберет лучшую комбинацию из выбранных продуктов, а ненужные отбросит.
- Всё включено — в рецепте будут использованы все перечисленные компоненты, но результат может быть неожиданным.
Стоимость: 2.99 доллара в месяц.
Пробная версия: бесплатно можно создавать до пяти рецептов в месяц.
Доступна в России: да.
Язык интерфейса: английский.
Идея леопарда
В Google также указывают, что Pathways позволит реализовать мультимодальные модели,
которые будут способны обрабатывать и понимать входящие визуальные, акустические
и языковые данные — все одновременно. Так, чтобы когда машина имела дело со
словом «леопард» или слышала, как кто-то произносит это слово, или
анализировала видеозапись с изображением бегущего леопарда, реакция была бы одинаковой
во всех трех случаях: машина распознавала бы идею леопарда.
Еще одной проблемой, с
которой Pathway
должен будет помочь справиться, заключается в том, что сегодняшние модели
машинного обучения предполагают задействование всех нейроузлов сети, вне
зависимости от того, насколько простой или сложной является задача. В Google полагают, что можно
добиться «разреженной» активации, то есть, направлять новые задачи лишь на
отдельные массивы нейроузлов. Такой подход еще и куда менее энергозатратен.
Юрий Мацыгин, НОТА: Российские инхаус-решения не имеют аналогов на мировом рынке
Концепция разреженной
нейросети уже применена в проектах Google Switch Transformer, модели для понимания естественного языка, и Gshard. Они потребляют всего
лишь одну десятую энергии, которую пришлось бы расходовать на более
традиционную нейросеть, где активируются все нейроузлы разом.
В будущем Google ожидает, что Pathways приведет к созданию
нейросетей, способных выполнять миллионы различных задач, проводить обобщения
между ними, комбинировать их по мере надобности, понимать различные типы данных
и работать с ними более эффективно, чем любая сегодняшняя сеть. Целью проекта
является переход «от эры однозадачных моделей, которые просто распознают
паттерны, к многозадачным интеллектуальным системам, которые отражают более
глубинное понимание нашего мира и могут адаптироваться к новым потребностям».
«Заявленная цель выглядит
исключительно амбициозной, — полагает Георгий
Лагода, заместитель генерального директора группы компаний “Программный продукт”.
— Но у Google вполне могут быть ресурсы для ее
реализации. Современные подходы к созданию и обучению нейросетей действительно
стоило бы оптимизировать, но это потребует радикального пересмотра существующих
архитектур».
По мнению Лагоды, если идею,
предложенную , удастся реализовать, это будет существенным шагом в направлении
подлинного искусственного интеллекта, который сможет не только обучаться, но и
создавать для себя новую методологию обучения. На сегодняшний день таких систем
не существует.
LaMDA и Bard нейросеть
Несколькими годами ранее компания представила языковую модель LaMDA, и теперь в посте сообщается, что Bard поначалу будет работать «с облегчённой версией LaMDA, потребляющей заметно меньше энергии, позволяющей нам масштабироваться на большее число пользователей и собрать больше фидбека». Полученный фидбек планируют использовать, «чтобы быть уверенными, что ответы Bard выдерживают высокую планку».
Помимо отдельного диалогового помощника, Google также планирует встраивать больше информации от ИИ в традиционный поиск. Цель в том, чтобы не просто цитировать страницу из выдачи, а сводить вместе разные источники в вопросах, где не существует единственно верного ответа. В качестве примера продемонстрирован запрос «легче научиться играть на гитаре или пианино».
Также говорится о намерении предоставлять сторонним разработчикам доступ к технологиям Google «для создания более инновационных приложений с ИИ», но почти никакой конкретики не приводится. И, наконец, говорится о стремлении ответственно подходить к ИИ, чтобы его использование было безопасным и полезным.
Как зарегистрироваться в Google Генеративный поиск AI
Поскольку SGE все еще находится на ранней стадии разработки, он доступен не всем, кто использует Google Search в США. Вам необходимо зарегистрироваться для участия в программе бета-тестирования в Google Search Labs, используя свою учетную запись Google. Если Google сочтет, что вы подходите для программы, они могут разрешить вам доступ к функции генеративного поиска AI.
Ниже описано, как присоединиться к списку ожидания или запросить доступ к программам Search Labs:
Перейдите на веб-сайт Labs With Google.
В списке «Доступно в лабораториях» найдите проект лаборатории, к которому вы хотите присоединиться.
Для поиска Google SGE или генеративного ИИ прокрутите вниз до раздела «Помогите сформировать будущее информации».
Нажмите кнопку Присоединиться к списку ожидания.
Следуйте инструкциям на экране, чтобы зарегистрироваться.
Дождитесь подтверждения по электронной почте, когда Google предоставит доступ к проекту Labs.
Когда вы получите доступ к порталу «Последние эксперименты Google в Лаборатории», вы должны увидеть доступные проекты, доступные вам для бета-тестирования. Предположим, Google принял вас в проект SGE. Вы должны увидеть следующий экран при доступе к Search Labs:
Поскольку Labs with Google работает только в США, вы не сможете присоединиться к списку ожидания и оценить проекты бета-тестирования, такие как Google Search AI, из-за пределов США.
Если вам все еще нужно протестировать Google SGE или другие программы Labs в образовательных и исследовательских целях, вы можете получить доступ к веб-сайту Labs With Google, используя один из лучших сервисов VPN, упомянутых здесь.
AI везде! Обзор обновлений сервисов Google
Практически все ключевое мероприятие конференции Keynote было посвящено возможностям искусственного интеллекта, который компания внедрила в свои продукты.
Google Maps
Карты выходят на новый уровень: новая версия под названием Immersive View покажет реальную погоду в пробки на маршруте в 3D. Посмотреть на движение машин в реальном времени можно будет в 15 городах уже в ближайшее время.
Google Photos
С помощью Magic Editor можно будет не только менять яркость и цветокоррекцию, но и удалять и перемещать объекты, дорисовывать и изменять детали в пару кликов. Лучше использовать нововведение с умом: если добавить на свое фото бентли и выложить его на сайт знакомств, на свидании придется объяснять, куда делось крутое авто.
Чат-бот Google Bard
Если вы о нем не слышали, то скоро услышите. Теперь Google Bard работает на новой мощной языковой модели PaLM 2, которую Google внедрила во многие свои продукты. Это делает бот достойным соперником ChatGPT. Бот уже умеет генерировать код, находить баги и быть крутым помощником для разработчиков. Другим специалистам тоже будет интересно пообщаться с Google Bard: он поможет с разработкой контент-плана, подаст идеи для рекламных кампаний и много что еще. А еще бот станет находкой для дизайнеров: он научится генерировать изображения в партнерстве с Adobe Firefly. Google Bard будет доступен более чем в 180 странах на 40 языках, включая русский.
И еще немного интересного о PaLM 2: у языковой модели будет несколько вариаций. Сейчас известно о Med-PaLM 2 — версии, ориентированной на медицинские знания, и Sec-PaLM 2 для вопросов безопасности.
Google Workspace
Компания представила набор инструментов Duet AI для Workspace — AI powered G Workspace. Рабочие процессы можно будет автоматизировать с помощью искусственного интеллекта.
Duet AI поможет дописать письма в Gmail или сгенерировать ответ с нуля. Отпроситься у начальника на денек и описать свои уважительные причины станет гораздо проще. Также Duet AI умеет делать таблицы в Sheets и презентации в Slides, генерировать текст для выступления по слайдам с необходимыми параметрами, создавать изображения. Теперь подготовка к презентации будет занимать гораздо меньше времени, чем раньше.
Пока функции доступны в качестве эксперимента в Google Workspace Labs, куда можно подать заявку для принятия участия в тестировании.
Google Search
На запросы в браузере будет отвечать искусственный интеллект. Больше не нужно искать ответ на вопрос по сайтам — готовый текст можно будет увидеть сразу. Пользователь можно задать AI наводящий или уточняющий вопрос и мгновенно получить результат.
При этом в компании работают над тем, чтобы ответы нейросети были максимально корректными и правильными. То же самое касается изображений. Нейросети сейчас достигли такого прогресса, что часто невозможно отличить сгенерированную картинку от реального фото. Responsible AI будет хранить информацию о сгенерированных картинках, чтобы можно было отличить фейковые фото от реальных. Информацию о достоверности изображения пользователь увидит в браузере.
Новостной контент, созданный ИИ, может ускорить распространение фейкового контента
Искусственный интеллект может ускорить распространение лжи. Новостные агентства в настоящее время борются с кризисом доверия. Согласно февральскому отчету Gallup и Knight Foundation, половина американцев считает, что национальные новостные агентства пытаются ввести в заблуждение или дезинформировать аудиторию посредством своих репортажей.
Отчеты показывают, что чат-боты с искусственным интеллектом регулярно дают совершенно неправильные или выдуманные ответы. Исследователи ИИ называют эту привычку «галлюцинацией».
Эксперты в области цифровых технологий также с осторожностью относятся к рискам безопасности, которые могут возникнуть при использовании инструментов ИИ для создания новостных статей.
ИИ может создавать бредовый контент, в том числе дипфейки, который наводняет медиасистему в гораздо большем масштабе, чем человек или группа людей, работающих вместе. Основной проблемой здесь является производство кажущегося реальным контента, предназначенного для обмана.
NewsGuard выявил 125 веб-сайтов, от новостей до репортажей об образе жизни, опубликованных на 10 языках, контент которых полностью или в основном написан с помощью инструментов ИИ. Сайты включали портал информации о здоровье, который, по словам NewsGuard, опубликовал более 50 статей, созданных ИИ, с медицинскими советами.
Исследователи говорят, что еще предстоит увидеть, насколько эффективными могут быть медиаграмотность и традиционные средства проверки фактов в противодействии потоку вводящего в заблуждение текста и изображений, поскольку потенциальный масштаб генерируемого контента представляет собой новую проблему.
Изображения и видео, сгенерированные ИИ, могут быть созданы гораздо быстрее, чем специалисты по проверке фактов могут их просмотреть и опровергнуть. Ажиотаж вокруг ИИ также может подорвать доверие к новостям, заставив общественность поверить в то, что все может быть создано искусственно.
Тем временем чат-боты уже стали глупеть. Что будет дальше?
голоса
Рейтинг статьи
Мелодия слова
мелодия слова — это вспомогательное средство для письма на основе искусственного интеллекта, которое может помочь вам редактировать и корректировать свою работу по ходу дела. Это идеальный инструмент для улучшения ясности, краткости и общего качества письма, поскольку он использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предлагать переписывание фраз, абзацев или целых текстов.
Это может мгновенно улучшить ваши навыки письма. Это позволяет легко определить идеальные слова и фразы, чтобы четко выразить свою точку зрения, пишете ли вы электронное письмо или пост в социальной сети.
Плюсы
- Он помогает писателям всех уровней квалификации, предлагая советы по переписыванию, которые экономят время.
- Повышает качество вашей работы.
- Он рекомендует лучший синтаксис.
- Вы можете перефразировать эффективно и просто.
- Он доступен с любого устройства или платформы.
Минусы
- Предложения Wordtune могут не всегда отражать ваш отчетливый голос или тон письма, поскольку они основаны на методах машинного обучения.
- Необходимость подключения к Интернету для использования приложения может раздражать, если вы работаете в месте с неоднородным подключением к Интернету.
- Вы можете обнаружить, что постоянные предложения отвлекают.
Цены
- Бесплатный план — отличный способ попробовать что-то новое, если вы только начинаете.
- Выберите премиум-план, если вы готовы продвинуть свое письмо. Этот пакет стоит всего 15.99 долларов в месяц при ежемесячной оплате или 9.99 долларов в месяц при ежегодной оплате.
- Групповая подписка — идеальный выбор, если вы работаете в группе.
Многозадачность для нейронных сетей
Google
занимается разработкой проекта, связанного с искусственным интеллектом, в
рамках которого будут созданы нейросети «следующего поколения», способные
запоминать «тысячи и миллионы различных задач». Проект получил название Pathways.
На сегодняшний день
нейросети тренируют, как правило, на выполнение какой-то одной задачи.
Например, если нейросеть используется для исправления ошибок в написании слов,
то, если ее перетренировать на поиск грамматических ошибок, она забудет, как
исправлять орфографические.
«Примерно так сегодня
тренируются большая часть моделей машинного обучения. Вместо того, чтобы
расширять существующие модели для обучения новым задачам, мы тренируем новые
модели с нуля — для выполнения одной-единственной задачи, — написал в блоге
компании ее вице-президент Джефф Дин
(Jeff Dean). — Как следствие, мы
вырабатываем тысячи моделей для тысяч индивидуальных задач. В результате
обучение новой задаче не только занимает больше времени, но и требует больше данных…».
Google разрабатывает архитектуру ИИ следующего поколения
В Google указывают, что архитектура Pathways призвана изменить это: нейросети вполне можно
натаскивать на выполнение множества разных задач, считают в компании.
Идея состоит в том, чтобы
обучать будущие системы ИИ сразу множеству навыков, которые та могла бы
использовать и комбинировать для того, чтобы самостоятельно обучаться
выполнению новых задач.
«Мы хотели бы иметь
возможность тренировать модель так, чтобы она могла не только выполнять сразу
несколько различных задач, но также использовать и комбинировать уже
выработанные навыки для обучения новым задачам — быстрее и эффективнее, —
написал Дин. — В частности, то, что модель узнает, обучаясь одной задаче,
например, то, как по авиационным фотоснимкам выявлять возвышенности ландшафта,
может помочь выполнению другой задачи — прогнозированию того, как по данной
местности будут протекать потоки воды. Мы хотим, чтобы модель имела различные
возможности, которые можно было бы использовать по мере надобности, и которые
можно было бы комбинировать для выполнения новых, более сложных задач. Это
небольшой шаг к тому, как мозг млекопитающих обобщает разные задачи».
How to sign up for Google’s AI Labs
Each of these previews is under Google’s “Labs” umbrella. Essentially, users can use the tools but they aren’t finalized in any way. Beyond that, using them helps Google make them better. That being said, if you are able to start using these AI features, be aware of the kind of data you enter. That especially applies to Duet AI and Google’s Generative Search.
- Head to labs.withgoogle.com on your phone or computer.
- Find the AI projects you’re interested in and hit either Learn more or Join waitlist
Note: All of these projects are under a waitlist system with no promises as to whether or not you’ll be accepted.
.
- Sign in when prompted and follow the steps for each Ai project.
Note: Alternatively, you can visit the updated Google app and tap the beaker icon at the top.
FTC: We use income earning auto affiliate links.
Murf.ai
Murf это идеальный инструмент для тех, кто хочет превратить свой текст в реалистичный человеческий голос! Эта программа может не только изменять голос, но и создавать аудиокниги. Использовать программное обеспечение Murf.ai невероятно просто — просто загрузите текстовый файл, а программа сделает все остальное. Основываясь на структуре ваших предложений, Murf.ai воспроизводит точный голос для аудиокниги, заставляя его звучать так же, как человеческий. Murf.ai отлично подходит для писателей и читателей, которые ищут более захватывающий опыт, чем просто чтение текста на бумаге. Кроме того, вы даже можете зарабатывать деньги на своих талантах с Murf.ai! Проверьте это сегодня!
Улучшенный поиск и нейросеть PaLM 2.0
Разработчики показали на презентации работу их фирменного поисковика с интегрированным в него чат-ботом Bard. Используя чат-бот, компания планирует сделать поиск более интеллектуальным и адаптируемым под конкретный запрос пользователя. При создании использовались разработки корпорации в области продвинутых языковых моделей (LLM), в том числе новая модель общего назначения PaLM2 и многозадачная унифицированная модель (MuM), которая распознает различные типы медиа.
В качестве основных способностей отмечены понимание 40 языков, в том числе русского, знание 20 языков программирования и способность объяснять код. Чат-бот не просто отвечает на текстовые запросы, но и подкрепляет их источниками. Он также умеет генерировать изображения и распознавать их. Чат-бот уже доступен пользователям, хотя в России на данный момент он не работает.
Вещевой переводчик
Я получил немало удовольствия от работы с Thing Translator. Почему? Потому что вы можете ходить по дому, сканируя предметы и слушая мгновенный перевод на один из девяти языков. Он вызывает удивительное привыкание
Thing Translator не знает, что такое все, но пытается перевести все, что вы ему подкинете. Для некоторых объектов по умолчанию используется ‘изображение’, а для некоторых пространств – ‘дизайн’
Тем не менее, Thing Translator может застать вас врасплох. Я сфотографировал свое лицо и получил ответ ‘волосы’ – довольно меткий, учитывая мою бороду, но не ‘лицо’ или ‘мальчик/мужчина’, как я ожидал
Опять же, мои дети направили его на ковер на полу, ожидая, что он скажет ‘ковер’ или ‘ковролин’, но Thing Translator ответил ‘вязание крючком’. Когда вы делаете снимок, он показывает процентное соотношение того, что он считал изображением, и того, что он перевел
Thing Translator, как вы уже убедились, не является стопроцентно надежным устройством для перевода. Но он, безусловно, поможет вам в трудную минуту, особенно если вы находитесь в хорошо знакомой иностранной стране и используете один из интегрированных языков
Для использования Thing Translator вам понадобится смартфон на базе Android с камерой или компьютер с камерой. В настоящее время Thing Translator недоступен для пользователей iOS
Кто сказал, что искусственный интеллект не может быть полезным?
Будущее использование
Thing Translator уже используется в нескольких местах, и вы можете пользоваться им, пока у вас есть подключение к Интернету. По мере обучения алгоритма точность переведенных результатов будет увеличиваться. Ожидается, что это будет встроенная функция Android или, по крайней мере, приложение, предназначенное для путешественников
Обратите внимание , что версия Thing Translator в Google Play Store является подделкой реального продукта. Не загружайте ее – это может быть мошенничество!
Google Реклама
Компании всегда ищут рекламные решения, которые могут продвигать их продукты и сопутствующие услуги масштабируемым и экономичным образом. Но задумывались ли вы, что является самой большой проблемой даже после того, как они нашли платформу? Эта задача — оптимизация по выделенным метрикам. Google Реклама приходит на помощь и позволяет этим компаниям использовать графики своего роста !!
С помощью этого приложения есть реклама, такая как медийная реклама, поисковая реклама, видеообъявления, которые запускаются в форме кампании. Бюджет и другие ограничения связаны, но предприятиям не нужно беспокоиться, потому что их мониторинг и актуальность управляются алгоритмами искусственного интеллекта, хорошо разбирающимися в вычислительном мышлении и общем интеллекте. Теперь владельцам нужно отслеживать эти кампании и управлять бюджетами в соответствии с предложениями Google Рекламы в режиме реального времени. Все эти предложения оцениваются с помощью статистики в реальном времени, где-то с уклоном в сторону ИИ. Благодаря этому владельцы бизнеса могут понять, что их клиенты или целевая аудитория ( которая сегментирована в соответствии с их возрастом, доходом, полом, интересами) требовательны, и как они должны обеспечивать это с помощью продуктов или услуг, хорошо перечисленных на их веб-сайтах.
Нововведения Android и WearOS
Гугл начал адаптировать операционку и приложения для планшетов. Летом мы увидим WhatsApp для часов.
Google добавил функцию “Найти устройство” в наушники, планшеты и геометки. Все устройства обмениваются между собой информацией для создания сети поиска девайсов. Телефон всегда сообщит, если к вам кто-то прикрепил геометку и следит за вами.
Стандарт обмена сообщениями RCS интегрировали в сообщения. На Android это позволят создавать обои из эмодзи. Есть и функция, добавляющая параллакс эффект к двухмерным фотографиям – называется “Кинематографические обои”.
Можно создавать новые оригинальные обои по текстовому запросу, например указав стиль. На выбор будет предлагаться несколько вариантов.
Ваш смартфон всегда будет выглядеть уникально. К обоям подстроится и цветовая схема.
Project Tailwind
Project Tailwind может анализировать информацию из различных источников, например из вашего облачного хранилища, где проанализируются все документы и заметки, а ИИ сможет помочь в поиске информации, ее обобщении, редактировании, создании нового материала на основе отсканированных данных.
Искусственный интеллект AlphaFold помогает ученым изучать белки, а врачам разрабатывать молекулярные шприцы для доставки лекарств по лечению рака.
Новые инструменты позволяют проверять достоверность информации, чтобы точно знать – результат поиска правдив (при этом будут прикрепляться источники) или создан каким-то искусственным интеллектом, и информация фейк.
Сам Гугл будет размечать созданные ИИ данные, чтобы легко идентифицировать их.
TensorFlow
Начало работы с чем-то, что может предоставить экосистему методов, не позволит человеческому разуму сильно вмешиваться. Более того, это точно может сэкономить наше драгоценное время !! Но что, если его дисциплины действительно сложны и массы не могут их усвоить? Будет ли это подходящим выбором для существующего бизнеса? Нет ничего плохого в том, чтобы задавать эти вопросы, и для того, чтобы правильно с ними справиться, TensorFlow разработал числовые вычисления и крупномасштабные обучающие модели, которые могут хорошо улучшить операции.
Он создан командой Google Brain Team и предлагает удобную основу для всех ваших бизнес-приложений. Это не похоже на то, что есть какие-то ограничения для людей, использующих эту бизнес-помощь с открытым исходным кодом. Но дело в том, что если у вас есть какой-то интерес к искусственному интеллекту, глубокому обучению и нейронным сетям и вы можете связать это с вариантами использования в реальном времени, это очень поможет вам в обнаружении изменчивых моделей текущего рынка. Кроме того, есть и другие мотивы, по которым разработчики используют это — анализ тональности, обнаружение недостатков, голосовой поиск и распознавание голоса. Таким образом, с этой экосистемой исследователи или владельцы предприятий могут ожидать масштабируемости и результатов, ориентированных на производительность, поскольку TensorFlow будет добавлять ценность. в бизнес-приложения, основанные на глубоком обучении или искусственном интеллекте.
Джаспер.ай
Jasper.ai может быстро и правильно создавать интересный контент, который привлекает вашу целевую аудиторию, используя методы машинного обучения и обработки естественного языка.
Он имеет надежные алгоритмы обработки естественного языка, Jasper необходим для создания потрясающего контента, не тратя часы на мозговой штурм.
Плюсы
- Алгоритмы Jasper, управляемые искусственным интеллектом, предлагают оптимизацию контента, гарантируя, что ваше письмо будет кратким, привлекательным и актуальным.
- Это идеальный партнер для письма, поскольку он позволяет вам сосредоточиться на творческом письме, пока Джаспер обрабатывает мельчайшие детали.
- Он дает рекомендации о том, как сделать ваш контент более привлекательным для вашей целевой аудитории. Джаспер поможет вам, если вы пишете для блога, социальных сетей или описания продуктов.
- Функции SEO-оптимизации Jasper настраивают ваш материал на успех в SEO.
- Jasper имеет встроенный детектор плагиата, который позволяет создавать оригиналы.
Минусы
- Несмотря на превосходные возможности создания текстов, Jasper не хватает уникальности и креативности. Это недостаток, если вы хотите добавить свой особый стиль в их работу.
- Jasper дает пользователям небольшой контроль над создаваемым им материалом, что может быть лучше для людей, которым нравится больший контроль.
- Хотя он утверждает, что не содержит плагиата, вы все равно можете получить плагиат.
Цены
- План для начинающих, который стоит $29 в месяц и включает до 10 запросов контента, является самым доступным.
- Профессиональный план, который стоит $79 в месяц и включает до 30 запросов контента.
- Стоимость бизнес-плана $199 в месяц и включает до 100 запросов контента каждый месяц.
Jasper — это мощный инструмент, который революционизирует процесс письма, позволяя пользователям легко создавать высококачественный материал. Ваше письмо будет точным, увлекательным и займет меньше времени!
Карты Google
В прежние времена мы сильно зависели от бумажной карты или предложений людей, хорошо знавших маршруты наших направлений. Но проблема заключалась в том, что мы никогда не добирались до места вовремя. Теперь вам не нужно искать такие предложения от людей или бумажной карты, поскольку Google Maps решил связанные с этим трудности.
С территориями и более чем 220 странами, такими как Дели, США, Пакистан, Австралия и т. Д., Можно по доступной цене добраться до уже определенных мест. Вы можете с любопытством спросить о встроенной технологии, и ответ на этот вопрос — искусственный интеллект. Основная концепция — глобальная локализация, основанная на искусственном интеллекте. Это помогает Google Maps понять вашу текущую или футуристическую ориентацию. Позже это позволяет приложению точно определять вашу долготу и широту, и по мере того, как вы или ваш автомобиль продолжаете движение, Карты Google начинают локализацию сотен триллионов видов улиц. По мере того, как вы продолжаете перемещаться, приложение объявляет серию предложенийтем самым помогая вам добраться до торгового центра, аэропорта или других остановок общественного транспорта. Помимо этого, вы можете подготовить список мест, которые вы посетите, установить параметры маршрута в соответствии с вашими предпочтениями, изучить параметр просмотра улиц в режиме реального времени и т.д. С такой помощью вам не нужно видеть, что другие могут сделать для вас еще !!