Jeff hawkins

Интересные факты из жизни Стивена Хокинга

Вот несколько менее известных фактов о Стивене Хокинге:

1. Он родился 8 января 1942 года, что стало 300-летием со дня смерти Галилея.
2. В школе он получал не самые лучшие оценки.
3. Ему было любопытно, как работают часы. Стивен регулярно разбирал их на части, но ему не всегда удавалось их собрать обратно.
4. Учеба Стивена Хокинга в Оксфорде была нарушена из-за его гребной практики, которая занимала шесть дней в неделю. Он был рулевой, основная функция Хокинга заключалась в управлении лодкой и безопасности гребцов. Единственная проблема заключалась в том, что его учеба пострадала, и Хокинг признался, что ему пришлось обойти некоторые углы, чтобы сдать экзамены.
5. Его изучения и исследования принесли ему бесчисленное количество наград. Интересно, что Стивен Хокинг тридцать лет занимал кафедру математики в Кембриджском университете. Исаак Ньютон занимал такую же позицию еще в 1669 году.
6. Отношения Стивена Хокинга с его женой Джейн Уайлд смело изображаются в фильме «Теория всего». Когда его спросили, что он думает о фильме, Хокинг ответил, что в нем недостаточно науки, в то время как его бывшая жена считала, что недостаточно эмоций.

Краткая биография Стивена Хокинга

История Стивена Хокинга во многом отличается от обычных.

Во-первых, потому что он блестящий физик и сделал новаторские открытия в отношении космоса, черных дыр и других неизведанных аспектов вселенной, в которой мы живем.

Во-вторых, он пережил болезнь двигательных нейронов (ALS), которая была диагностирована, когда ему было 21 год.

Врачи сказали, что ему осталось жить несколько лет, но сейчас ему 75 лет, он все еще жив и умственно активен, как и всегда.

Он был обездвижен с двадцати лет, а затем потерял дар речи, и сейчас он разговаривает с помощью компьютерного синтезатора.

Стивен Уильям Хокинг родился в Оксфорде, Великобритания во время Второй мировой войны в 1942 году.

В 1962 году он окончил университет в родном городе.

Затем работал в различных колледжах и институтах в Великобритании и получил несколько ученых степеней.

Тем не менее, болезнь бокового амиотрофического склероза была диагностирована Стивену Хокингу еще в начале 60-х годов.

Это неизлечимая болезнь, связанная с поражением центральной нервной системы.

Заболевание медленно прогрессирует, в конечном счете приводя к полному параличу организма.

А как к вашей книге отнеслись разработчики систем ИИ? Обсуждали ли они вашу книгу, и если да, то как они ее оценивают?

— Обсуждали, и довольно активно. Меня даже попросили выступить с речью на ежегодной конференции разработчиков систем ИИ [www.aaai.org/Conferences/IAAI/2005/iaai05.html]. Кроме того, после выхода книги я активно выступал в университетах — в основном перед теми, кто занимается исследованием работы головного мозга, но и перед разработчиками ИИ тоже.

Надо сказать, что многие, прочитав книгу, сказали: «Вот оно!» Собственно говоря, поэтому меня и пригласили на конференцию, чтобы я мог обсудить свои идеи с учеными, с теми, кто занимается этими вопросами профессионально, с восьми до пяти. И было больше позитива, чем негатива. Возможно, потому, что люди, которым не близок мой подход, решили не говорить мне об этом, не знаю.

Numenta

В марте 2005 года Хокинс вместе с Дубински (первоначальный генеральный директор Palm) и Дилип Джордж, основанный Numenta, Inc.

Компания базируется в Редвуд-Сити, Калифорния. У них была двойная миссия: реконструировать неокортекс и задействовать технологии машинного интеллекта, основанные на теории мозга. Они использовали биологическую информацию о структуре неокортекса, чтобы направлять развитие своей теории о том, как работает мозг. Они придумали технологию машинного интеллекта под названием Иерархическая временная память (HTM). HTM может находить закономерности в шумных потоковых данных, моделировать скрытые причины и делать прогнозы о том, какие закономерности появятся дальше.[нужна цитата ]

Компания заявляет, что ее биологически вдохновленная технология машинного обучения основана на теории неокортекса, впервые описанной в книге соучредителя Хокинса: Об интеллекте. Numenta является поставщиком технологий и не создает готовых к выпуску на рынок решений для конкретных случаев использования. Они лицензируют свои технологии и интеллектуальную собственность в коммерческих целях. Кроме того, Numenta создала NuPIC (платформа Numenta для интеллектуальных вычислений) как проект с открытым исходным кодом.

28 июля 2020 года компания анонсировала новую книгу Хокинса, Тысяча мозгов. Он будет выпущен 2 марта 2021 года. В книге подробно рассказывается об успехах, достигнутых им и командой Numenta, которые привели к новаторскому открытию того, как мозг понимает мир и что значит быть разумным. В книге также подробно рассказывается, как теория тысячи мозгов повлияет на будущее машинного интеллекта и что понимание мозга говорит об угрозах и возможностях, с которыми сталкивается человечество.

О тупике, в который зашли современные исследователи ИИ

Хокинс убежден, что создать идеальный ИИ можно лишь по подобию человеческого разума — ведь других примеров интеллектуальных систем у исследователей просто нет. Копировать мозг полностью не нужно — достаточно заимствовать некоторые принципы.

Сегодня развитие ИИ идёт в неверном направлении — его разработчики игнорируют человеческий мозг, и оттого их продукты всё ещё не могут с ним тягаться.

«Представьте, что я впервые показываю вам компьютер и вы говорите: „Это удивительно! Я хочу сделать нечто подобное“. Но вместо того чтобы разбираться с принципами работы компьютера, вы просто начинаете делать что-то с нуля», — объясняет исследователь.

Хокинс хочет перевернуть отрасль ИИ, сместив фокус её внимания. По его словам, сегодня в ней вообще отсутствует само понятие интеллекта, а для исследователей важнее всего «соответствие стандартам и всевозможные фокусы в исполнении ИИ».

Тест Тьюринга Хокинс называет «одним из худших изобретений человечества». Учёный уверен, что, разработав такой способ тестирования ИИ, Тьюринг просто пытался прекратить споры о возможности разработки разумной машины. Однако на самом деле такая проверка ничего не может сказать о качестве ИИ: «Ну, обхитрили вы кого-то с помощью ИИ, ну, решили какую-то задачку с помощью сложной разработки — ок, результат достигнут, метрика пройдена; но понимания того, что вообще такое интеллект, как не было, так и нет».

В будущем ИИ будет использоваться только для действий, которые человек не может выполнять сам, — поэтому тест Тьюринга будет бесполезен для определения их способностей. В то же время Хокинс не хочет отрицать достижений современных компьютерщиков.

«ИИ, который может обнаружить раковые клетки, гениален. Но разве это разум? Нет, конечно», — говорит учёный.

Другие исследователи в сфере ИИ совсем не понимают, как важны знания об устройстве человеческого разума для развития их отрасли. «Да, конечно, нейросети глубинного обучения уже давно существуют, и многие принципы их функционирования заимствованы у мозга человека, — говорит Хокинг. — Но никто не пытается воссоздать мозг для ИИ. Работает нейросеть, и ладно. К тому же современные нейросети глубинного обучения действительно очень хороши».

10 интригующих цитат Джеффа Хокинса

Из книги «Об интеллекте» Джеффа Хокинса и Сандры Блейксли можно почерпнуть немало интересных высказываний:

1. «Продвижение новых идей в науке и в бизнесе протекают по одним и тем же законам, а лоббирование политической реформы во многом подобно воспитанию детей».
2. «У нас нет машин, которые думают, у нас есть машины, которые делают».
3. «Неожиданное открытие: восприятие и поведение — это почти одно и то же».
4. «Возможно, нейроны возникли из-за необходимости передавать информацию с большей скоростью, чем посредством сосудистой системы растений».
5. «Чем более искушенным читателем или зрителем вы становитесь, тем точнее различаете творческие ходы создателей или сложность структуры их творений».
6. «Мозг — это единственная часть вашего тела, не обладающая чувствительностью. В нем нет болевых рецепторов».
7. «Дело в том, что мозг на самом деле не “вычисляет” решения задач, он извлекает их из памяти, представляющей, по сути, хранилище готовых решений».
8. «Полевые исследования показывают, что люди Востока и Запада по-разному воспринимают пространство и объекты. Азиаты больше внимания уделяют пространству между объектами, а представители западного мира больше внимания обращают на сами объекты».
9. «Целенаправленное поведение, этот священный Грааль робототехники, изначально встроено в ткань коры головного мозга».
10. «Роботы и компьютерные программы, как и искусственная автоассоциативная память, обладают одним и тем же недостатком — вариативные задачи для них неразрешимы».

Неврология

После окончания Корнельского университета в июне 1979 года он прочитал специальный выпуск журнала. Scientific American на мозг, в котором Фрэнсис Крик сетовал на отсутствие великой теории, объясняющей, как функционирует мозг. Первоначально Хокинс пытался присоединиться к Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института но получил отказ.

В 2002 году, после двух десятилетий отсутствия интереса со стороны нейробиологических институтов, Хокинс основал Институт нейробиологии Редвуд в г. Menlo Park, Калифорния. В результате образования новой компании Хокинса, Numenta, институт был переведен в Калифорнийский университет в Беркли 1 июля 2005 г. он был переименован в Центр теоретической неврологии Редвуда, и в настоящее время его деятельность осуществляется через Институт неврологии Хелен Уиллс.

В 2004 году Хокинс опубликовал Об интеллекте (с участием Нью-Йорк Таймс научный писатель Сандра Блейксли ), выкладывая его «структура прогнозирования памяти «о том, как работает мозг. Структура прогнозирования памяти включает ряд методов, которые мозг использует для классификации ввода и распознавания шаблонов. Теория Хокинса предлагает «систему обучения без учителя», единственной целью которой является точное моделирование.

Одна из областей, представляющих интерес для Хокинса: корковые столбики. Это структуры в неокортексе, где, как считается, мозг создает и хранит модели объектов в окружающей среде, с которой он сталкивается. Хокинс предполагает, что движение (то есть не только сенсорный ввод, но и информация о местоположении объекта и о том, как мы его воспринимаем с течением времени) является ключевым компонентом функций кортикальных столбов. Он считает, что этот компонент будет важен для рассмотрения в будущем развитии ИИ.

В 2016 году Хокинс выдвинул гипотезу, что столбцы коры головного мозга фиксируют не только ощущение, но и относительное расположение этого ощущения в трех измерениях, а не в двух (расположенный захват ) по отношению к тому, что было вокруг. Хокинс объясняет: «Когда мозг строит модель мира, у всего есть место относительно всего остального».

В 2018 году Хокинс предложил Теорию интеллекта тысячи мозгов, новую основу для интеллекта и корковых вычислений.

В 2019 г. CSICon конференция — Хокинс рассказал о фундаментальных и прикладных исследованиях и объяснил: «Мы начинаем обнаруживать, что в неокортексе есть различные столбцы, причем большинство столбцов получают данные из других столбцов, а не напрямую от органов чувств».

О том, как человеческий подход уже ускорил нейросети

Сегодня Хокинс руководит лабораторией исследовательской компании Numenta, которая изучает неокортекс. По его словам, несколько лет лаборатория занималась нейробиологическими исследованиями, однако накопила достаточно знаний о мозге и сейчас пытается использовать их в разработках ИИ. Сегодня лаборатория изучает возможности непрерывного обучения машин.

Одним из последних удачных опытов Numenta стало исследование меры незаполненности нейросетей. По словам учёного, в мозге одновременно активно работает лишь 2% нейронов, а остальные находятся в спокойствии. Этот же принцип исследователи применили к нейросетям.

«Мы получили ошеломляющие результаты: работа существующих сетей ускорилась в 50 раз. Регулировка степени незаполненности также позволяет создать более устойчивые сети с меньшим энергопотреблением», — говорит учёный.

Numenta

In March 2005, Jeff Hawkins, Donna Dubinsky together with (Palm’s original CEO) and Dileep George , founded Numenta , Inc. The company is based in Redwood City, California . Their goal is to simultaneously create a theory of how the brain works, and a computer algorithm to implement this theory. Way Down port leg using biological information about the structure of the neocortex to guide the development or hun theory on how the brain works. So far, they ‘port come up with three major algorithmic frameworks: Hierarchical temporal memory , Fixed-sparsity Distributed Representations and Cortical Learning Algorithm . The frameworks kan find patterns in noisy data, model the latent Causes, and make predictions about what patterns will come next.

Numenta builds solutions dat help companies automatisch and intelligently act on machine generated data. The company claims dat zijn Biologically inspired machine learning technology is based on a theory of the neocortex first DESCRIBED co-founder Jeff Hawkins’ book, On Intelligence . Toddy, haar first commercial product, is an Anomaly detection system for IT Analytics. In addition under, Numenta has created NuPIC (Numenta Platform for Intelligent Computing) as an open source project.

Доказали их работоспособность? Можно чуть поконкретнее?

— Пожалуйста. На сегодняшний день не существует ни одного алгоритма, ни одной системы, которые бы умели опознавать объекты. Вы не можете показать компьютеру картинку и «услышать» в ответ, что на ней изображено. Никто даже близко не подошел к решению этой проблемы.

Что сделали мы? На основе принципов, описанных в моей книге, и математического аппарата, который мы разработали после ее выхода, мы создали систему, научившуюся после определенной тренировки распознавать небольшие — 32х32 пиксела — изображения. Сейчас она умеет распознавать около восьмидесяти разных объектов. У этой системы пока нет практического применения — в конце концов, 32 пиксела это не очень-то много, — но любым другим способом задачу компьютерного зрения до последнего времени решить не удавалось (к тому же она довольно легко масштабируется). Люди, которые видели нашу систему в работе, вообще не могли понять, как мы это сделали.

Собственно, масштабируемость подобных решений и есть одна из задач Numenta. Мы работаем над инструментарием, который позволит создавать большие, хорошо масштабируемые практические приложения на базе технологии иерархической временной памяти (Hierarchical Temporal Memory, HTM). В центре нашего внимания находится инструментарий общего назначения, однако систему компьютерного зрения мы тоже совершенствуем, поскольку это хорошая демонстрация возможностей нашего подхода. Это не единственный тест, проведенный нами для проверки собственной правоты, но он очень эффектен и прекрасно работает.

Есть ли другие компании, работающие на этом же поле?

— В общем-то нет. Конечно, с кем-то мы пересекаемся, но это несущественные пересечения. Например, наше математическое представление во многом построено на байесовских сетях. В этой области работает немало компаний, включая исследовательские лаборатории Microsoft. Однако их разработки от наших довольно далеки.

Можно сказать, что мы не знаем никого, кто понимал бы все, что понимаем мы. Так что никакой конкуренции пока не ощущается. Это слишком новое направление. Дело не столько в сложности самой теории — в ней как раз ничего сложного нет, — сколько в том, что у многих еще руки до нее не дошли. В ближайшие несколько лет, думаю, интерес к этой теории вырастет, а значит, и конкуренты появятся.Долгосрочная цель Numenta — максимальное распространение наших технологий. Поэтому мы строим платформу общего назначения, инструментарий для создания конкретных приложений. Кроме того, мы документируем как саму технологию, так и математический аппарат, на котором она построена. И надеюсь, что через несколько лет с этой платформой будут работать тысячи людей. Мы собираемся сделать инструментарий доступным для исследователей, которые смогут брать наш код и экспериментировать с ним.

Если говорить о деньгах, то наш бизнес можно назвать продажей лицензий. Мы будем продавать наши разработки, чтобы на их основе партнеры могли создавать полезные и интересные приложения. Но главная наша задача — дальнейшее развитие самой технологии, поэтому мы стараемся сформировать сообщество людей, которые могли бы улучшить нашу платформу.

Билл Гейтс восхищен Хокинсом: почему миллиардер советует его исследования?

Вышедшая в свет в 2018 году, книга «Тысяча мозгов» обрела тысячи поклонников по всему миру. Среди них оказался и легендарный миллиардер Билл Гейтс, который назвал «A thousand brains» одной из самых революционных теорий человеческого интеллекта. Собственными рассуждениями и рецензией предприниматель поделился в личном блоге GatesNotes.

Гейтс признался, что самым сложным для осмысления у него стало понимание того, как мозговые клетки и связи порождают сознание, способность обучаться. Многое раскрыла Технология генетического секвенирования и другие впечатляющие исследования. Люди теперь знают, что нейроны подразделяются на несколько типов, взаимодействуют друг с другом по определенным законам и становятся активными только для исполнения конкретных задач.

Несмотря на то, что нашу эпоху многие называют «золотой эрой нейронауки», Билл решительно недоволен положением дел: «Мы только-только разобрались как работает мозг червя в котором 300 нейронов. А как быть с нашими 86 миллиардами нейронов? Нет, сейчас точно не “золотая эпоха”, а лишь чуть брезжущий рассвет нейрологии!»

Основатель «Майкрософт» изучил список и научно-популярных, и экспертных, основанных на лабораторных экспериментах, книг о мозге, но по-настоящему его впечатлил труд «коллеги по Силиконовой долине», предпринимателя Джеффа Хокинса. Бизнесмены, к слову, знакомы с 1990-х — из-за разработки PalmPilot. А что конкретно до издания «Тысяча мозгов», тут Билл был по-настоящему очарован исследованиями и перспективами машинного обучения.

Джефф доказывает: то, что сегодня называется ИИ, синтетическим разумом, способным решать сложные, вариативные, многоступенчатые задачи, по своей сути не являются. Почему? «В современном искусственном интеллекте нет своего “Я”». Компьютер способен обыграть гроссмейстера, но он даже не «понимает», что Шахматы — это Игра. И чтобы создать «истинный ИИ», научный мир должен сконцентрироваться на изучении части мозга, именуемой неокортекс.

Издание начинается с предисловия авторства биолога-эволюциониста Ричарда Докинза: «Эта книга превратит ваш разум в водоворот провокационных идей!» «Так и есть!», — подтверждает Билл Гейтс. Структура научного труда хорошо продумана в контексте знакомства с книгой неспециалистов. Хокинс начинает с самых основ: рассказывает, что такое неокортекс, составляющий 70 % мозга человека. Именно это «вещество» формирует нашу способность разговаривать, решать многоступенчатые задачи и создавать музыку.

Далее автор делает акцент на «корковых колонках» — «хребте» неокортекса. Джефф уверен, что человечество раскроет тайну работы своего интеллекта сразу после того, как разберется «что и как делают корковые столбики». Билл Гейтс отмечает и неординарное понимание автором главной функции головного мозга: так, Хокинс уверен, что основная роль разума — давать предсказания. Если же реальность не совпадает с выданными прогнозами, идет сигнал неокортекса: «Обнови данные по такой-то части представлений о мире».

Отсюда следует, что каждый корковый столбец — отдельный обучающий механизм. И чтобы создать действительно жизнеспособный синтетический интеллект, машины должны научиться воспроизводить работу человеческого неокортекса. В этой же части рассуждений автор утверждает, что повторение сюжетов «Терминатора» или «Матрицы» в настоящей жизни просто невозможно: «Разумным машинам нужна модель мира и гибкость поведения, вытекающая из этой модели, но им не нужны человеческие инстинкты выживания и продолжения рода».

Билла Гейтса воодушевляет идея Хокинса о создании машин, воспроизводящих человеческий неокортекс, без необходимости включения в программу «невежественных стремлений», свойственных людям, — страха, ревности, жадности. Машины будут оснащены «новым мозгом», который, в отличие от «старого» человеческого, не запрограммирован на «совершение грехов». Что, впрочем, никак не сможет помешать людям использовать безгрешный искусственный разум в корыстных целях.

Миллиардер резюмирует: несмотря на такие революционные труды как «Тысяча мозгов», человечество только стоит на пороге познания своего мозга — и никто не может в точности утверждать, что теория Хокинса пройдет проверку реальностью. Более того, научному сообществу еще не известны технологии искусственного воспроизводства корковых столбцов неокортекса. «Но что я знаю точно, это то, что я продолжу изучать эту тему».

References

1. Jump up^ Jeff HawkinsOn Intelligence, p.28
2. Jump up^ Jeff HawkinsOn Intelligence, p.1
3. Jump up^ “Secular Coalition for America Advisory Board Biography” . Secular.org . Retrieved 2011-07-20 .
4. Jump up^ Holwerda, Thom. “Apple’s iPad 2: Conservative, Inconsistent, but I’m Loving it – Tablets: a short history (2/2)” . OSnews . Retrieved 9 October 2016 .
5. Jump up^ Markoff, John (March 24, 2005). “A New Company to Focus on Artificial Intelligence” . New York Times . Retrieved 2014-04-09 .
6. Jump up^ “Company” . Numenta.com . Retrieved 2014-04-09 .
7. Jump up^ FHC Crick, Thinking about the Brain. Scientific Americanin 1979, 241.3: 181-188
8. Jump up^ Hawkins, Jeff (February 2003). Jeff Hawkins: How brain science will change computing (Speech). TED 2003 . Retrieved 2014-05-09 .

Джефф Хокинс — это (краткая справка)

Jeff Hawkins — это:

• основатель компаний Palm Computing и Handspring;
• изобретатель Palm Pilot и Treo;
• учредитель Redwood Center for Theoretical Neuroscience (Центра теоретической неврологии Редвуд, 2002);
• автор книг «Об интеллекте» (2004) и «Тысяча мозгов» (2021);
• член Национальной инженерной академии Соединенных Штатов «За создание парадигмы портативных вычислений и создание первого коммерчески успешного примера портативного вычислительного устройства»;
• член Консультативного совета при «Светской коалиции Америки».

Герой нашего материала известен как технологический бизнесмен, исследователь синтетического интеллекта, эксперт в сфере информатики и ученый-нейробиолог. В данный момент Джефф Хокинс развивает собственную компанию Numenta (2005), которая заинтересована в проектах для воплощения в жизнь новой идеи искусственного интеллекта, построенной на модели «память-предсказание».

Эпоха Palm Computing и Изобретение Palm Pilot

Сказано — сделано: в январе 1992 Джеффри основывает Palm Inc., американского производителя смартфонов и КПК. Первой разработкой молодой компании стал карманный компьютер-персональный органайзер Zoomer, работавший с приложениями и аппаратным обеспечением GeoWorks, Palm и Casio. Примерно в то же время подобный проект представил и Apple Newton, однако оба высокотехнологичных продукта потерпели неудачу: программное обеспечение было еще слишком слабым для распознавания речи и символов.

Однако Джефф не расстраивается и представляет новое простое и эффективное решение для распознавания рукописного ввода «Граффити», которое умело работать и с Zoomer, и с Newton. Следующим успешным проектом стал HotSync — Аппаратное обеспечение для синхронизации техники Hewlett Packard.

Наблюдая за успехами Apple Newton, Хокинс решает создать собственный КПК под названием «Пилот». Говорят, перед разработкой устройства он специально носил целую неделю в кармане деревяшку размером с будущий карманный персональный компьютер. Первая модель Pilot 1000 вышла в 1996 и была принята рынком гораздо теплее, чем предшественники от конкурентов Go Corporation и Apple Computer.

Но Хокинс уже был заинтересован в создании нового портативного компьютера — и активно занимался поиском спонсоров. Наконец, компания USRobotics согласилась предоставить финансовую поддержку и свои производственные мощности для вывода на рынок обновленных PalmPilot. К сожалению, поглощение партнера корпорацией 3Com в 1998 году помешало воплощению планов.

Немного похоже на Linux…

— Лучше давайте вспомним, как все было устроено полвека назад. Люди начали делать первые цифровые компьютеры. Эти медлительные громадины создавались усилиями многих людей. Мы сейчас в похожей ситуации — у нас есть понимание неких общих принципов, однако нам предстоит справиться с множеством назойливых мелочей.

Рано или поздно потребуется новое железо, новые чипы памяти (наша система очень требовательна к ней). Конечно, мы можем использовать обычную компьютерную память — и вынуждены сегодня поступать именно так, — но это не самое эффективное решение. То же касается и процессоров. Поэтому нам потребуются не только ученые или программисты, но и производители микросхем.

Если вам кажется, что наша модель работы похожа на Linux, — пускай. Но я думаю, что происходящее гораздо больше напоминает создание первых компьютеров. Мы создаем новый тип компьютера — пока на том железе, что нам доступно, а со временем — на том, которые мы построим.

Разумеется, мы не смогли удержаться и спросили у Джеффа Хокинса, что он думаето перспективах рынка КПК

По словам Джеффа, в ближайшие несколько лет рынок карманных компьютеров (и без того чувствующий себя неважно) окончательно придет в упадок. Однако никакой трагедии в этом нет, потому что закат КПК будет вызван растущей популярностью смартфонов и коммуникаторов самых разных мастей — так что пользователи не потеряют, а скорее приобретут

Ну и компании-производители, конечно, тоже не останутся внакладе. Что придет на смену смартфонам? Что будет следующим killer application в мобильной связи? Джефф говорит, что у него есть некоторые предположение, но делиться он ими пока ни с кем не собирается, потому что компания Хокинса (уже третья, после Numenta и Palm) как раз сейчас работает в этом направлении

— Из журнала «Компьютерра»

Early life and career

Hawkins Grew up with an Inventive family on the north shore of Long Island . Way Down developed a floating air cushion platform that was-used for waterfront concerts. He attended Cornell University , where he RECEIVED a bachelor’s degree in electrical engineering in 1979. He went to work for Intel , and-then moved to GRiD Systems in 1982 where he developed rapid application development (RAD) software (GRiDtask). Hawkins’ interest in pattern recognition for speech and text input to computers led im to enroll in the program biofysica at the University of California, Berkeley in 1986. While there have patented a “pattern classifier” for hand written text, but his PhD proposal was rejected, apparently Because none of the professors there ulcers working in dat field. The setback led im back to GRiD, where, as vice president of research, have developed hun pen-based computing initiative dat in 1989 spawned the GRiDPad , one of the first tablet computers .

Hawkins gewenste to move on with the development of a smaller, hand-held device, but executives at GRiD ulcers Reluctant to take the risk. Tandy Corporation had acquired GRiD in 1988, and they ‘ulcers willing to support Hawkins in a new venture company. Palm Computing was founded in January 1992. Their first product was the Zoomer, a collaboration with Palm applications, GeoWorks OS , Casio hardware, and Tandy marketing. The Apple Newton cameramen out about the composition time, late 1993, but zowel products failed, partly due to poor character recognition software. Hawkins Responded with Graffiti , a simpler and more effective recognition product dat ran on zowel the Zoomer and the Newton. Ze ook developed HotSync synchronization software for Hewlett-Packard devices.

Hawkins searched for partners to build a simple new handheld, but was stymied Until modem manufacturer USRobotics stepped in with the financial backing and manufacturing expertise to bring the PalmPilot to market in early 1996. By the fall of 1998, US Robotics’ new owner, 3Com was hindering his plans, and Hawkins left the company Along with Palm co-founders Donna Dubinsky and Ed Colligan to start Handspring , welke debuted the Handspring Visor in September 1999. 3Com ended up spinning off Palm in March 2000. in this housing-then merged with Handspring in August 2003.